5月18日，一场旨在加速安徽省人工智能领域人才培养与技术创新的重要活动——2024昇腾AI金种子实训班(合肥站)，在热烈的气氛中圆满结束。本次活动由华为技术有限公司与合肥昇腾人工智能生态创新中心联合主办，合肥市大数据资产运营有限公司鼎力协办，集合了超过20家生态伙伴企业的60余位技术精英，共同探索昇腾AI技术，强化本地企业和伙伴的AI技术实力，为推动安徽省人工智能行业的蓬勃发展注入新动力。

　　【启航智慧新篇】

　　开班仪式上，合肥昇腾人工智能生态创新中心COO钱云童表示，本课程基于伙伴开发者需求调研而精心设计，旨在通过实战导向的教学模式，打通理论学习、技能实践、系统培训与能力测评的全链条。开发者是昇腾AI产业乃至整个人工智能行业数智化转型的中坚力量，诚挚邀请各位开发者一起汇聚智慧的星星之火，共筑可持续、有韧性的昇腾人工智能生态。

　　【深入技术前沿】

　　实训期间，昇腾CANN首席布道师谭涛为在座开发者详细介绍了昇腾AI解决方案、离线推理概念等基础知识，并着重介绍了昇腾异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Network)为推理应用开发所推出的编程语言AscendCL的核心要点。AscendCL是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，为开发者提供了一系列强大功能，涵盖设备管理、上下文管理、流管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理、图管理等API库，供用户开发人工智能应用。后半程还精心安排了与课程内容紧密相关的微认证测试，以考促学，通过测试加深学员理解。

　　昇腾AI布道师李海涛深入剖析MindSpore大模型原生开发及Pytorch模型迁移，展示了MindSpore Transformers套件如何覆盖大模型的原生开发流程，包括开发、训练、微调、评估、推理和部署等各个环节。对于大模型的迁移开发，昇腾算力底座提供了强大的支持，兼容Pytorch、TensorFlow等各类框架、加速库及三方社区。

　　【实战铸就卓越】

　　实操环节中，开发者亲历了从Mindformers进行大模型微调到推理的全过程，借助最新昇腾AI算力，从环境部署、权重准备、数据准备到模型训练&推理流程层层深入，在实践中掌握昇腾AI大模型原生开发技能。借助ModelArts平台，使用Mindformers套件，开发者对Llama2-7B模型进行LoRA微调和推理，快速积累了宝贵的实践经验和技术见解。

　　实训班特设互动答疑环节，昇腾AI布道师与合肥昇腾人工智能生态创新中心的FAE团队针对开发者在实践操作中遭遇的具体挑战进行了即时解答，进一步巩固学习成果。培训结束后，所有参与者成功通过测试，荣获昇腾结业证书，他们表示，这次经历不仅增添了知识技能，也点燃了他们对AI技术的热忱与信念。

　　昇腾AI金种子实训班(合肥站)的成功举办，为昇腾生态合作伙伴开发者搭建了一个技术交流与合作的平台，将进一步促进昇腾AI技术创新和产业融合发展。展望未来，昇腾将持续深耕AI人才培养，促进科技与产业的深度融合，为安徽省数字经济的高质量发展贡献力量。